Senior Data Software Engineer – ML/AI (Contract)

London (Hybrid)

Q1 Start  Initial 6 months

Outside IR35 – rate depending on experience

We’re working with a fast-growing AI company looking for a Senior, hands-on Data Software Engineer ML/AI to take ownership of their data pipelines and strategy, sitting at the intersection of software engineering, data engineering and machine learning.

This is a critical, urgent hire. Today, data ingestion and optimisation is handled ad-hoc by ML engineers, the goal is to industrialise this into robust, scalable, daily pipelines that can support rapid model development without storage or cost bottlenecks.

What you’ll be doing

• Designing and owning end-to-end data pipelines, from data sourcing through to ML-ready datasets
• Building and maintaining web scraping and ingestion pipelines to ensure fresh, up-to-date data feeds into models on a daily basis
• Working heavily with audio and transcript data pairs at scale
• Optimising data storage and retrieval to improve cost, performance, and scalability
• Improving the efficiency and throughput of the ML team by removing data bottlenecks
• Establishing a clear data strategy: what data is collected, how it’s sourced, stored, versioned and governed
• Collaborating closely with ML, MLOps, platform and infrastructure teams
• Taking ownership in an environment without an established data engineer

What we’re looking for

• Strong experience as a Software Engineer working on Data & AI problems
• Proven ownership of scraping, ingestion and data pipeline design (not just SQL / data lake work)
• Advanced Python skills; solid SQL where needed
• Experience building data systems that directly support machine learning workflows
• Cloud experience (any major provider) and comfort working close to infrastructure
• Ability to operate independently, define best practice, and move fast in an evolving environment